心理統計學是指什麼?

起源與背景
心理統計學是統計學方法在心理學以及教育學測量領域的應用。它的目的是測量人的能力、知識、態度、性格特徵等，並且發展相應的工具。
在心理統計學早期的理論和應用之中，重點集中在測量人的智力。弗朗西斯•高爾頓經常被認為是心理統計學之父。他設計和應用了一系列的心理測試。但是，心理統計學的起源經常和心理物理學聯繫到一起。心理統計學的先驅Charles Spearman曾經從師於心理物理學家Wilhelm Wundt。Spearman設計了測量智力的早期方法之一。著名的心理統計學家L. L. Thurstone曾經發展了後來被稱為比較判斷法則的測量方法，這個方法被認為和由Ernst Heinrich Weber 與Gustav Fechner這兩位心理物理學家所發明的測量方法有緊密聯繫。他們所發展的統計測量方法現在也在心理統計學界廣泛應用。
近幾十年，心理統計學被廣泛應用於測量人的性格、態度和信仰、教育產出、以及健康相關的領域。測量這些不可觀察的特徵是非常困難的，在理論界，許多的研究都致力於準確的定義這些概念並且把他們量化。於是對此的評批也聚集於對於這些定義和量化工作的懷疑。很多批評來自於物理學界以及社會科學的激進分子，他們認為很多時候這種測量是不準確的，而且被濫用了。但心理統計學的倡導者認為這些濫用數據往往來自於對於心理統計學準則的忽視。他們也反駁到，物理學所研究的很多無法被觀測到的屬性比如力的作用和熱能，也是依靠推斷它們的表現才得以被研究的。
分類
描述統計——集中趨勢分析、離中趨勢分析、相關分析
推論統計——參數分析、非參數分析

從內容上看它，心理統計學可分為描述統計和推論統計兩大部分。其中描述統計又分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。推理統計又可按樣本容量分為Z檢驗，T檢驗，P檢驗三大類方法。按參與計算的數據個數分，又有單總體檢驗，平均數差異檢驗（兩總體差異的研究）和多因素分析三種計算。按數據處理方法又可分為參數分析和非參數分析。

原文網址: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%83%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6

心理統計學是統計學方法在心理學以及教育學測量領域的應用。 它的目的是測量人的能力、知識、態度、性格特徵等，並且發展相應的工具。