實驗統計學疑問

10 人隨機分A , B 兩組
dij = 運動前體脂肪 - 運動後體脂肪

　　　A　　　B
1　　d11　　d21
2　　d12　　d22
3　　d13　　d23
4　　d14　　d24
5　　d15　　d25


方法 : 一因子完全隨機設計(CRD)

　H0 : ud1- ud2 = 0
　H1 : ud1- ud2 ≠ 0

　C={ F | F>F0.05(1,8) }

　　　　SS　　 df　　MS　　 F
處理　　SSR　　1　　MSR　　F
誤差　　SSE　　8　　MSE
總和　　SST

若 F>F0.05(1,8) , 則Reject H0

2015-05-03 06:22:46 補充：
ANOVA 假設 :
1. 每一母體皆為常態分配
2. 每一母體變異數都相等

可以考慮用 ANOVA (變異數分析) 的方法,
Excel 中有ANOVA可用,以下示範Excel 2000年版的操作:
"工具" , "資料分析" , "單因子變異數分析"
接著Excel會幫你算出ANOVA的結果,
若 F值 > 臨界值 , 則慢走組和慢跑組體脂肪有顯著差異.
你希望計算的似乎到此為止.
一般實驗計畫在確定有顯著差異後,還會計算最佳方案的信賴區間.

2015-05-02 15:09:44 補充：
一組5個人似乎少了一點,但若受限實驗經費或時間,
只能這麼做,則至少先確認兩組在第0週的體脂肪是否有顯著差異.
若兩組在第0週的體脂肪無顯著差異,繼續進行實驗才有意義.
(當然其他可控制因素皆相同更好,例如,兩組皆同性別)

也不知你實驗怎麼做, 數據怎麼測量, 誰知道該怎麼分析?


如果設計不當, 實驗執行不當, 可能一點用處也沒有咧!