在一次GRE的測驗中，假定測驗成績係呈變異數為32的常態分配。隨機抽出15位考生的成績，問:
(A)此15位考生成績之變異數超過75的機率為何?
(B)此15位考生成績之變異數小於15的機率為何?
結構，試驗證其觀點是否正確?
統計學 請各位大大幫解答!!拜託20點 再1
2015-04-16 3:35 am
回答 (4)
2015-04-16 8:04 am
✔ 最佳答案
σ²=32 , n=15(A) S² = 75
P( X² > (15-1)*75/32 ) = P( X² > 32.8125 ) = 0.003
(B) S² = 15
P( X² < (15-1)*15/32 ) = P( X² < 6.5625 ) = 0.05
2015-04-16 00:07:51 補充：
自由度 = 14
2015-04-17 10:41 pm
σ²=32 , n=15
(A) S² = 75
P( X² > (15-1)*75/32 ) = P( X² > 32.8125 ) = 0.003
(B) S² = 15
P( X² < (15-1)*15/32 ) = P( X² < 6.5625 ) = 0.05
(A) S² = 75
P( X² > (15-1)*75/32 ) = P( X² > 32.8125 ) = 0.003
(B) S² = 15
P( X² < (15-1)*15/32 ) = P( X² < 6.5625 ) = 0.05
2015-04-16 11:07 pm
"驗證其觀點是否正確? " 是要驗證什麼?
最需要驗證的應是 "假定測驗成績係呈...常態分配".
不過, 可能出題者沒想那麼多? 那麼就可能是...
在 "呈常態分布" 的假設之下驗證 "變異數為 32" 這個假說.
但問題中並無樣本結果, (A), (B) 晤的都是 "樣本可能有什麼結果?"
因此, 什麼也無法驗證!
假設: assumption
假說: hypothesis.
最需要驗證的應是 "假定測驗成績係呈...常態分配".
不過, 可能出題者沒想那麼多? 那麼就可能是...
在 "呈常態分布" 的假設之下驗證 "變異數為 32" 這個假說.
但問題中並無樣本結果, (A), (B) 晤的都是 "樣本可能有什麼結果?"
因此, 什麼也無法驗證!
假設: assumption
假說: hypothesis.
2015-04-16 8:03 am
請問是否在學卡方分布？！？！？
收錄日期: 2021-05-04 01:56:03
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20150415000016KK05627