http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20150209/556927/
這是一則有關於柯p的新聞
他在新聞中有提到
柯認為賴清德早晨5點才宣布，不是因為猜得準，只是數學的「貝氏定理」，很久前猜會猜不準，時間越近猜越準
請教一下大家貝氏定理要怎麼解釋時間越近預測則越準的
20點喔!!!!!!!!!!!!!!
問大家一個統計學的問題20點!!!!!!!!!!!!!!!
2015-02-26 7:04 am
回答 (6)
2015-02-26 10:11 am
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2015-04-26 10:27 am
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2015-03-11 11:43 am
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2015-02-26 11:59 pm
貝氏定理主要為在有條件的機率猜測
舉例而言在一般狀況下對錯可能機率為50%
但某些但書下,機率就可能就會升高到70%
一般人常識都可以了解這事
貝氏定理只是把它明確數學化
舉例而言在一般狀況下對錯可能機率為50%
但某些但書下,機率就可能就會升高到70%
一般人常識都可以了解這事
貝氏定理只是把它明確數學化
參考: 自己
2015-02-26 11:39 pm
Close to the point , the data will be more than far away the point .
To guess something it depand on data and informations .
So . the % of correction will be increase .
2015-02-26 6:07 pm
假設要預測時間 T 以後的事實, 在時間 t = T-a 時做預測, 則 t 愈接近 T,
也就是 a 愈小 (a > 0), 所擁有的訊息愈多, 當然愈能預測得好. 貝氏方法
如此, 非貝氏方法也一樣.
2015-03-01 09:55:29 補充：
當然除了訊息量或資料量的不同以外, 就 "預測" 的觀點, 預測近期
自然比預測遠期誤差更小. 因為未來的變化效果是累積的. 君不見
氣象局預報颱風之未來走向時, 越往後範圍越大.
也就是 a 愈小 (a > 0), 所擁有的訊息愈多, 當然愈能預測得好. 貝氏方法
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2015-03-01 09:55:29 補充：
當然除了訊息量或資料量的不同以外, 就 "預測" 的觀點, 預測近期
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收錄日期: 2021-05-04 01:56:35
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20150225000016KK06074