剛接觸統計學，不是很清楚事件的獨立性如何區隔。

令:
"憤怒者" 為 A , P(A) = 30%
"傷心者" 為 B , P(B) = 45%
"無助者" 為 C , P(C) = 25%
"K黨支持者" 為 K , P(K) = 50%
"M黨支持者" 為 M , P(M) = 40%
"其他黨支持者" 為 U , P(U) = 10%

(1)
P(K黨支持者 ∩ 無助者) = 12.5%
P(K黨支持者)*P(無助者) = P(K)*P(C) = 50%*25% = 12.5%
因為 P(K黨支持者 ∩ 無助者) = P(K黨支持者)*P(無助者)
所以 "K黨支持者" 與 "無助者" 兩事件"獨立".

(2)
P(M黨支持者 ∩ 無助者) = 15%
P(M黨支持者)*P(無助者) = P(M)*P(C) = 40%*25% = 10%
因為 P(M黨支持者 ∩ 無助者) ≠ P(M黨支持者)*P(無助者)
所以 "M黨支持者" 與 "無助者" 兩事件"不獨立".

Ans:
(1) 獨立
(2) 不獨立 (相依)

既然有人是K黨支持者又是無助者
那麼取中的K黨支持者有可能也是無助者
相對地，取中的無助者也有可能是K黨支持者
顯然"取中K黨支持者"和"取中無助者"兩事件無法互相獨立
除非25%無助者和50%K黨支持者是不同的一群人

第二題同理，不贅述 ~