✔ 最佳答案
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你可以用全形文字打出：
〔 ０〕
ｖ１＝〔－１〕
〔 １〕
你也可以用數學符號 transpose 寫出：
v1 = (0, -1, 1)^T
以上兩個方法的表達都會很清晰。
Please read:
圖片參考：
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2014-07-26 18:21:21 補充：
(◕‿◕✿)
2014-07-26 18:22:23 補充：
更正： Column 是 欄，即是直排。
2014-07-26 18:41:54 補充：
若 P 是一個 square matrix，你是正確的！
根本上若 PQ = I 那必定會得 QP = I。
即是 PQ = I 己經足已證明 P⁻¹ = Q。
要說得這麼麻煩的原因是，如果你再學上去，考慮 P 不是 square matrix 的時候，那麼 就可能有 left inverse 和 right inverse 這回事。
有可能 PQ = I 但 QP 不是 I。
〔同時留意 PQ 和 QP 的 dimension 是不同的。〕
2014-07-26 18:44:40 補充：
例：
〔１００〕
Ｐ＝〔０１０〕
〔１０〕
Ｑ＝〔０１〕
〔００〕
〔１０〕
ＰＱ＝〔０１〕＝Ｉ
〔１００〕
ＱＰ＝〔０１０〕不是Ｉ
〔０００〕
2014-07-26 18:45:32 補充：
回 001：
你的寫法不是太好，應該如下寫：
Definition：
If PQ = QP = I,
then Q is the inverse of P, and we denote Q as P⁻¹.
2014-07-26 19:19:35 補充：
Cheers!
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╰/) ⋈ (\\╯
2014-07-26 20:39:23 補充：
回應補充發問：
(1) 視為高維座標 或 vectors
首先，在中學大家會學習到直角座標系，一個座標可以 (x, y) 表示。
那正如一個 matrix 有兩個 entries，可以視為〔ｘ ｙ〕 或
〔ｘ〕
〔ｙ〕
如果我們考慮三維（立體）座標，每一點在一個空間的位置可用 (x, y, z) 表示。
那當然就像一個 1 × 3 或 3 × 1 的 matrix。
2014-07-26 20:41:48 補充：
至於 vector，例如以 3D 立體情況來說，由 (1, 3, 5) 一點至 (5, 2, 9) 這點，當中所涉及的向量 (vector) 是 (5, 2, 9) - (1, 3, 5) = (4, -1, 4) 意指在 x-方向前進 4 格，在 y-方向後退 1 格，在 z-方向前進 4 格。
〔你也可以查一下 position vector 這個概念。〕
2014-07-26 20:47:47 補充：
(2) P = ( V1 V2 V3 )
你問是否 definition，我覺得可以說是一個 convention 吧。
P 內有三個格（❒ ❒ ❒），現在每個格各放入一個 column vector。
Ｐ＝〔ｖ１ ｖ２ ｖ３〕
〔 ０ ０ －１〕
Ｐ＝〔－１ １ ０〕
〔 １ ０ １〕
可見 P 的第一個 column 就是 v1，第二個 column 就是 v2，第三個 column 就是 v3。
