考慮下列關於職棒球員薪資的簡單回歸(OLS)估計式
S=0.14+0.27(stricke outs)
(1).stricke outs的回歸係數出了什麼問題?!
(2)有什麼辦法可以克服這問題?請解釋。
OLS估計 題目 求解 急!!!
2014-04-15 3:30 am
回答 (13)
2014-04-15 3:49 am
✔ 最佳答案
stricke outs 應該是三振出局，薪資應該跟此成反比，所以回歸式S=0.14-0.27(stricke out)才比較正確，所以，要將stricke outs的係數改為負號。
2014-05-27 1:48 pm
2014-05-08 2:59 pm
2014-05-04 4:21 pm
2014-05-01 4:09 pm
2014-04-30 9:31 pm
2014-04-29 3:04 pm
2014-04-27 10:03 pm
2014-04-25 2:00 pm
2014-04-15 5:48 pm
本例 回歸係數 應為負不為正 是對的, 但不能直接將係數改為負號
(沒有這樣行動的道理).
首先, 應確定計算上有沒有弄錯. 如果不是計算上的錯誤, 那麼, 應考
慮下列措施:
(1) 迴歸模型應擴大, 不能用簡單直線模型. 很可能是其他對薪資有正
貢獻的表現與 stricke outs 有正相關, 而邵些表現被排除在模型之
外, 透過 stricke outs 表現出其影響力.
(2) 考慮了所有對薪資有影響的表現及因素之後, 還應檢討其關係是直
線型或曲線型.
2014-04-15 09:49:13 補充：
(3) 迴歸模型誤差項的特性? 考慮上述多因素之後這些因素之間相關
引發的共線性問題等等, 都是真正建立一個薪資模型要考慮的.
必要的時候, 考慮有限制係數範圍, 如 β 非負, 的迴歸模型. 但此時
計算可能較複雜. 當然在這簡單直線迴歸模型, 問題是簡單的, 那就
是: OLS 結果符合限制時採用其結果; 超出範圍時取其邊界值. 如本
例係數應非正而 OLS 結果是正的, 那麼就取係數為 0, 相當於排除
stricke outs 的作用.
(沒有這樣行動的道理).
首先, 應確定計算上有沒有弄錯. 如果不是計算上的錯誤, 那麼, 應考
慮下列措施:
(1) 迴歸模型應擴大, 不能用簡單直線模型. 很可能是其他對薪資有正
貢獻的表現與 stricke outs 有正相關, 而邵些表現被排除在模型之
外, 透過 stricke outs 表現出其影響力.
(2) 考慮了所有對薪資有影響的表現及因素之後, 還應檢討其關係是直
線型或曲線型.
2014-04-15 09:49:13 補充：
(3) 迴歸模型誤差項的特性? 考慮上述多因素之後這些因素之間相關
引發的共線性問題等等, 都是真正建立一個薪資模型要考慮的.
必要的時候, 考慮有限制係數範圍, 如 β 非負, 的迴歸模型. 但此時
計算可能較複雜. 當然在這簡單直線迴歸模型, 問題是簡單的, 那就
是: OLS 結果符合限制時採用其結果; 超出範圍時取其邊界值. 如本
例係數應非正而 OLS 結果是正的, 那麼就取係數為 0, 相當於排除
stricke outs 的作用.
收錄日期: 2021-05-04 01:56:37
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20140414000015KK06229