熵，該怎麼定義，才能應用於更多領域與範圍呢?

大部分的人在解釋熵時，基本上都會告訴你是亂度(disorder)，但這還不夠精確，而且略顯狹隘，專業一點的回答(或是說這才是正確的說法)，是"隨機度"(randomness)

假設我們想用熵來描述一副撲克牌的排序，那整整齊齊的自一排到十三，和我隨機洗牌得到的排列，為何你能說後者是比較混亂呢？混亂的定義又是什麼？為何我不能說我正是要洗出如此特殊的排列所以他才是最整齊的？類似的例子不勝枚舉，那麼混亂程度便不是一個好的定義了，接下來，"隨機性"指的又是什麼呢？

衡量隨機性的方式，我們可以說是"描述這樣的排列所用的資訊最少，則隨機性越低，熵值越低"，用剛剛的例子來說，整整齊齊自一排到十三，我描述它就只需→一排到十三，若亂度達到最高，那我不得不把每一張的先後順序都告訴你，才能描述它，所以"隨機度"才是熵最根本的意義，才能用在最多領域上

PS：當然，熵最精彩的用處是在熱力學，它告訴了我們，任何一件事情的行進順序(可逆與不可逆)

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能用到其他領域的範圍的定義應該就是:亂度，這樣的定義應該可以用在很多地方吧。不然物理對數的定義應該就很難用到其他地方了。