用卡方檢定嗎

2×2 列聯表, 或兩群體比例差異之檢定.

不過, 由於觀察數太少, 卡方檢定及兩比例差異之 z 檢定都屬於大樣本
近似方法, 可能不很理想. 可考慮 Fisher exact test.

如果樣本取得不是完全隨機, 那麼不在 "統計學/統計方法" 考慮範圍.

無論抽樣資料的母數是已知或未知, 卡方檢定都可用.
母數參數未知的話, 近似分配的自由度須再減去被估計參數的個數.
卡方檢定一般是用來檢定抽樣資料近似於哪一種機率分配,
是做 goodness of fit 的一個方法.

這裡的問題, 似乎比較像是 u1 - u2 的問題,
u1 = 男生同意(或不同意)的平均值
u2 = 女生同意(或不同意)的平均值
因為樣本數只有10個, 算是小樣本,
使用 t分配
對男女生這兩個全體的同意(或不同意)的平均數差值
做小樣本的 u1 - u2 顯著性推論應該就可以了.






2013-12-24 11:37:02 補充：
統計方法應用--- Fisher's Exact Test 應數博黃士峰
http://math.nsysu.edu.tw/ezfiles/87/1087/img/495/h.pdf
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第十六單元列聯表(二) – 費雪精確性檢定
http://www2.cmu.edu.tw/~biostat/online/teaching_corner_038-1.pdf

常態分配與卡方分配與T分配之間的關係.
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1206111003093

For your reference

2013-12-24 11:39:47 補充：
樓下大師的解才是對的...^_^