✔ 最佳答案
實在很難回答這樣的問題. 而且, 究竟該不該回答, 也是頗讓人傷
腦筋的. 不回答嘛, 人家都誠心誠意地(姑且如此假設吧)發問了, 為什麼不
回應, 打擊人家的激情?要回答嘛, 也不知問者 "剛學不久" 究竟是學了多少? 如何回答才
有用? 很可能辛辛苦苦回了一大篇, 卻被 "沒學過、太深了" 給否
定; 或相反地被 "這些我早就知道了" 給拍死.這並不是胡說的. 現在的年輕人啊, 普遍沒耐心, 尤其像問這種問
題的, 多半(我可沒說問者是屬於這 "多半" 之內的)是沒學到什麼
就先懷疑: 我學這個幹什麼? 對我生活上有什麼用? 回想我以前學
數學, 就是抱著 "弄懂它" 的想法; 學統計, 就是覺得 "這個東西
很有趣". 從來都不去管: 生活上有什麼用? 怎麼用? 然而, 離開
學校開始工作, 碰到實務問題我就想到: 嗯! 這個可以用某某分析
來做. 當然, 也可能問者已學過許多統計方法, 卻是不知怎麼用. 這就是
令我糾結想回答又不知從何回答的關鍵. 然而, 問題太模糊、太廣
大、太空泛, 實在不知從何回答起? 難道一一去解說各種統計方法
該怎麼用? 那都可以寫一本厚厚的書了! 不只我沒那麼多耐心, 這
系統也不允許. 或者只是空泛地回答個大概, 這倒是與問的相配,
直泛對空泛嘛! 可是這樣的回答有什麼用? 倒不如奉勸問者:
好好地把教本弄懂吧!
這絕不是不負責的空話! 統計學教本上每一種方法至少有一個實例,
一則是解說方法, 再則也是例示這方法在實務上是怎麼用的. 例如
成對樣本之群體平均數差異推論, 教本上可能舉減肥前後、某種訓
練(教學)前後, 或其他配對樣本的例子; 例如兩獨立樣本之群體比
例差問題, 教本上可能舉男女性對某事的意見、對某事或物的偏好,
也可能舉兩團體某種特性成員比例. 諸如此類的例子都是實務上會
遇到的. 而由這些例子的應用, 在遇到類似的實務問題卻不會用而
推說 "沒學過" 的話, 那根本就是白學了.至於如 "虛無假說", "對立假說", "顯著水準", "p-value" 之類,
都是基本的觀念. 不懂? 那就該好好地看書. 真的某一名詞教本上
的解說看不懂, 再把疑問貼出來, 自然有人樂意為你解惑. 空泛地
說 "像xxxx不知道οοοο", 就算我一一解說, 能強過教本又是
文字又是圖表又是實例的說明? 到時候又是 "看不懂你在寫什麼",
一下子拍死我, 我何必?