統計學問題(急徵高手幫解)~”~

2013-01-17 9:01 am
有三題,我翻書找了找怎樣看都不會~XD
符號我還打不出來
我念公行~不知道為什麼統計是大2必修

一-一門數學課按以往方法(舊法)對12名學生授課,同一課程按新設計的方法與教材對10名學生施教,學期終了時,兩組學生參加同一考試,12名學生組之平均成績為81分,標準差為5分,假設二全體近於常態且其變異數(Variance)相等,以a=0.10,檢定新舊兩方法對學生施教之效果是否相同?


二-某位中文打字班的學生,其開課前的打字速度為每分鐘40個字。上課4週後測試其10分鐘內每分鐘的打字字數,結果如下:

39 40 42 40 41 44 45 42 44 43
當顯著水準為1%,且服從常態分配時,試問這位學生的打字速度是否有進步?


三-某圖書館平均每天借出320本書,標準差為75本。考慮以30天作為樣本,而以(X上頭一條線)為每天平均借出書本的樣本平均數。
1-說明(X上頭一條線)的抽樣分配
2-標準誤為何?
3-30天的樣本平均數將在300本至340本間的機率為何?
更新1:

感謝你~看的比較懂些了 一門數學課按以往方法(舊法)對12名學生講授,同一課程按新設計之方法與教材對10名學生施教,學期終了時,兩組學生參加同一考試,12名學生組之平均成績為85分,標準差為4分,10名學生組之平均成績為81分,標準差為5分,假設二全體近於常態且其變異數(Variance)相等,以a = 0.10,檢定新舊兩法對學生施教之效果是否相同?

回答 (2)

2013-01-17 4:28 pm
✔ 最佳答案
你第一題漏掉資訊了,
接受新課程的10人沒給平均數與標準差,
所以資訊不足,沒法檢定差異。

2013-01-17 08:28:07 補充:
你的第一題資訊不足,應該是你漏打了!
沒給接受新課程的10人的平均數與標準差,
所以我就先不幫你算,等你補上之後我再來解吧~~

第二題:
上課前打字速度μ=40,
現在我們有一組10個樣本:39、40、42、40、41、44、45、42、44、43。

圖片參考:http://imgcld.yimg.com/8/n/AB08735739/o/20130117080132.jpg


此時我們可以些寫統計假設:
虛無假設H0:Xbar≤μ,也可以寫成Xbar-μ≤0
對立假設H1:Xbar>μ ,也可以寫成Xbar-μ>0

平均數Xbar=ΣXi/n=420/10=42。

標準差s=√[Σ(Xi-Xbar)²/(N-1)]
=√{[ΣXi²-N(Xbar)²]/(N-1)}
=√[(17676-10*42²)/9]
=√[(17676-17640)/9]
=√(36/9)
=2--------------->wonderful,很少有機會算出整數= =+

所以說標準誤s/√n=2/√10=√0.4=0.632455320.......,取0.63好了!
因此t檢定之統計值t統=(42-40)/0.63=2/0.63=3.1746....取3.1746。

而查表值t(α,單尾,n-1)=t(0.01,單尾,9)=2.821(查表得)
因為t統=3.1746>2.821=t(0.01,單尾,9),
因此我們可以拒絕虛無假設,結論對立假設,
故結論:打字速度有顯著進步。

第三題:
由題目當中,可以得到的資訊是:
μ=320、σ=75,現取樣本n=30,Xbar為平均數。

1.
根據中央極限定理,當我們重複從一個母體中,
每次固定抽取n個樣本,那這每一次抽樣的樣本平均數,
不論母體本身是否為常態,將會呈現常態分配,
並且以(Xibar)bar=μ為平均數 。

2.
標準誤=σ/√n=75/√30=13.693(近似值),你也可以取13.7沒問題。

3.
300所對應之Z分數為Z=(300-320)/(13.693)=-20/(13.693)=-1.46(近似值)
340所對應之Z分數為Z=(340-320)/(13.693)=20/(13.693)=1.46(近似值)

因此P(300≤Xibar≤340)=P(-1.46≤Z≤1.46)
=P(Z≤1.46)-P(Z≤-1.46)=0.9279-0.0721=0.8558(亦即85.58%)。


最後,附上我查詢的常態分配表:
http://www.ie.ntu.edu.tw/Dr_Chen/Files/Service/normaltable.htm
t值表,要往下拉才看得到(維基百科的)
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%AD%A6%E7%94%9Ft-%E5%88%86%E5%B8%83

2013-01-17 10:07:00 補充:
那請問一下老怪物兄,
該要怎麼修正敘述會比較好呢?

因為這題事實上是在檢驗樣本平均是否顯著大於40不是嗎?
那麼如果不能把樣本統計量寫進去假設裡面,
那我該怎麼表示咧~~

2013-01-17 13:30:46 補充:
如老怪物兄所說,我寫的統計假設是有問題的,
需要修正一下才行,下面的計算倒是沒問題。
因為統計假設是:
H0:不希望成立的母體陳述
H1:希望成立的母體陳述

雖然檢定是,分子是Xbar-μ,
但是其實統計假設可能要敘述為這組資料所代表的母體平均為μ',
所以統計假設可以寫成:
H0:μ'≤u或是μ'-u≤40
H1:μ'>μ或是μ'-u>40

這樣寫應該可以吧!!

2013-01-17 20:03:14 補充:
所以說我把那個改成μ'應該就可以囉!
謝謝老怪物兄的指導,我也上了一課,
因為平常都在算,很少特別注意到統計假設,
今天回去翻書,才猛然發現兩者的定義,
都是對於母體的陳述,真是感謝您:)

2013-01-18 08:03:13 補充:
【第一題】
由你補上的資訊,我們知道:
n1=12、X1bar=85、S1=4
n2=10、X2bar=81、S2=5

統計假設(記得要寫母體的陳述)
H0:μ1=μ2
H1:μ1≠μ2

原本應該要先做F-test檢驗變異數同質性,
但是題目有一句變異數相等,所以可以省略。
因為有變異數同質性,所以使用共用變異數Sp²
Sp²=[(n1-1)S1²+(n2-1)S2²]/(n1+n2-2)
=(11*16+9*25)/20=20.05

2013-01-18 08:06:24 補充:
所以本題t檢定之t統=(X1bar-X2bar)/√{Sp²*[(1/n1)+(1/n2)]}
=(85-81)/√{(20.05)*[(1/n1)+(1/n2)]}
=4/√[(20.05)*(11/16)]
=1.0774(近似值)

而t(0.1,雙側,20)=1.725,
所以t統=1.0774<1.725=t(0.1,雙側,20)
所以不能拒絕虛無假設,
因此我們結論:【新、舊教學法無顯著差異】
2013-01-17 5:35 pm
不說什麼, 單說第2題的虛無假說和對立假說,
根本是錯誤的, 是從基本觀念上就錯了的!

統計假說是關於群體特性或特性值(參數)的假
說(hypothesis), 和樣本統計量是絕不相干的.
凡是把統計量寫在虛無假說或對立假說, 就是
錯的!

2013-01-17 15:58:02 補充:
H0: μ≦40, Ha (或 H1): μ > 40

一般單一常態群體平均數檢定的假說設定是
H0: μ=μ0 (或 μ≧μ0 或 μ≦μ0)
Ha: μ≠μ0 (或 μ < μ0 或 μ > μ0)
其中 μ0 是要 test 的參考值, 如本例的 40.


收錄日期: 2021-05-04 01:51:21
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20130117000016KK00338

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