請教我分辨"分層隨機抽樣"和"部落抽樣"

先看看定義：

分層抽樣(stratified sampling)

解釋： 調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層 』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。在區分不同層後，再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。

群集抽樣(cluster sampling)

解釋： 當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大，而在調查時又希望節省成本時，可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。有時群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。


如何記憶？考慮有一個班﹐矮的同學坐前﹐高的同學坐後。如果想估計同學的身高。你可以每行都抽兩個同學﹐或者你可以隨便抽一列進行計算﹐前者便是分層抽樣﹐後者便是群集抽樣。好明顯分層抽樣所需的勞動較多。

回到問題

Q:阿凱想要抽查國民的全民年薪所得，則應採用哪種抽樣較適合？
A：這條問的是整體國民的年薪﹐所以需要較仔細的抽樣。例如將台灣分成東南西北四層﹐各層依照層內戶數占台灣總戶數的比例分配樣本數；層內各縣市再依照其戶數比例分配其樣本。這便是分層隨機抽樣

Q:阿凱想要調查台北市市民使用自來水的平均用量，基於經濟原則，則應採用哪種抽樣較適合?
A：重點是經濟二字﹐因此只可以一個地點進行抽樣﹐由此可知是部落抽樣。
具體假如台北有10個行政區﹐先隨機選出4個行政區﹐再從中隨機選出1條街進行調查。

希望幫到你﹗

同意怪物大大的論點
本來統計就是一種手段 手段要跟著目的走
給"標準答案"的說法是有誤的

抽樣設計不是那麼簡單的. 說調查國民年所得用分層隨機抽樣,
可說是外行! 說調查台北市民自來水平均用量應採部落抽樣, 也
是隨便說一說.

問題本身界定就很不明確...

什麼叫 "國民的全民年薪所得"? 只算受雇者? 受雇者如何界定?
可有辦法取得不同職業或不同行業受雇者名冊?

什麼叫 "市民使用自來水的平均用量"? 自來水用量要根據什麼?
自來水公司的出水資料不能用的話, 水費資料能不能用? 若要
"實地測量" 要以什麼方式測量為準?

1.分層抽樣(Stratifical Sampling)=同樣性質為一層.方便比較Ex: 調查薪資所得.依性質可以分為: 公務員.軍人.教師.粗工.技術工....2.群落抽樣(Cluster Sampling)=把母體分為幾個群體.以方便抽樣.分工合作Ex: 調查台北市市民使用自來水.為了方便起見.可以派員分工合作.分成:大安區.萬華區.大同區.士林區.....