顯著水準 (Level of Significance)

你看這段的目的為何呢?
依照你的目的不同，有不同的解釋法

2011-05-31 07:41:59 補充：
你為什麼要看這一段文章呢?是為了學統計，還是學檢定?還是要做抽樣調查的事先準備，不同的目的，有不同的解釋法~或是這段文章出自哪本書?
熟悉常態分配對這段就會很輕易理解，但是不熟常態分配的話，就要針對您的需求做解釋~

2011-05-31 07:43:32 補充：
簡單的說，P,即表示拒斥域在整個抽樣分配中所占的比例，這句話白話文是，P是你抽樣與母體(或是兩母體) 一樣的機率~~~~P=0.5代表有50%一樣，P=0,05代表有5%一樣，因此P越小，兩者相同的機會越小~

2011-05-31 07:46:46 補充：
虛無假設，就是指兩者相同的假設。顯著水準是一個指標，低於顯著水準，才能確定它是不同，而"不同"，就是與拒絕"相同"，因此拒絕虛無假設。

2011-05-31 07:47:29 補充：
若顯著水準越大(P=0.05>P=0.001)則拒斥域越小=>錯了
若顯著水準越小(P=0.05>P=0.001)則拒斥域越小=>才對

2011-06-01 11:50:43 補充：
您好，舒凡很高興為您說明 我們從事抽樣時，所得到的結果，頂多只能近似，但不會完全吻合母體。 而我們也知道，社會上的分布，都是有所謂的極端值，(例如非常有錢，或非常窮困)，而這些極端值，會是我們的分析有很嚴重的偏差。 因此，這些很嚴重偏差的值，我們就必須稱為拒斥域，也就是這些數值不可以代表我們母體。 拒斥域的大小，常常用比例來表示，也就是P(顯著水準)，當顯著水準越低時，則代表我們所設定的拒斥域越小(也就是要很有錢的的人，才不列為我們平均收入的參考，舉例P=0.05 ,可能年收200萬就是高所得，但是P=0.001，可能年收超過2000萬才算高所得) 我們在調查時，會先有一個基本假設，統計上稱為”虛無假設”，拒斥域就是代表”虛無假設被拒斥的機率”例如國民所得的調查，平均值或許是60萬，但是我們會抽到很多高於或低於這個數的，特別是高於的，會有高很多。如果我們抽到年收1000萬的比例過高，則我們的60萬假設，就會被拒斥，這就是拒斥域。如果我們同時考慮高於或低於這個所得數的狀況，就是雙尾檢定，但我們如果只考慮超過的，就是單尾檢定。 以上，若還有問題，歡迎補充發問

"若顯著水準越大(P=0.05>P=0.001)則拒斥域越小,則越難拒斥虛無假設"?

亂七八糟地! 根本就是錯誤的敘述!

目的?我也很難說我的目的是在哪?總覺得這段話像天書一樣...

2011-05-31 10:06:23 補充：
喔...那上述是出自社會學統計,所以應該是作為抽樣調查之用

2011-06-01 12:15:11 補充：
哇...不愧是百分百女郎,你解釋的真是太好了