統計圖形越往左移型II誤差的大小

2011-03-05 7:31 pm
在左尾檢定下

老師說圖形越往左移 型II誤差越小 power越大

有人可以幫忙解釋為什麼嗎??

我怎麼想都是圖形越往右移 型II誤差越大



謝謝>"<
更新1:

好清楚~謝謝

回答 (6)

2011-03-07 7:12 pm
✔ 最佳答案
您好,舒凡提供您以下意見 在左尾檢定下

老師說圖形越往左移 型II誤差越小 power越大

有人可以幫忙解釋為什麼嗎??

我怎麼想都是圖形越往右移 型II誤差越大 左尾檢定,一般是判別抽樣小於母體的機率。因此,他是假設,樣本的分配在左,母體的分配在右。計算重疊的比例。所謂圖形往左,這種說法是不清楚的,正確的說法應該為抽樣的數據分佈,往左邊移動,則此時,樣本中心與母體中心就越來越遠。此時,Z值就會加大,而兩者相交的機會就會減少(不論α或β),檢定力也就提升。


圖片參考:http://c.imagehost.org/0773/06-02.jpg

2014-10-02 5:08 am
到下面的網址看看吧

▶▶http://qoozoo09260.pixnet.net/blog
2014-08-09 8:52 am
到下面的網址看看吧

▶▶http://*****
2014-07-22 5:10 pm
到下面的網址看看吧

▶▶http://*****
2011-03-08 7:00 am
老師整整講了三個小時

前面的檢定 假說什麼都有教

我也不可能把全部筆記滿滿的三四頁都打上來

就只是卡在這句話不懂而已

我們老師從不叫我們死背公式

所以不可能會有死記的情況出現

我想你誤會了
2011-03-07 5:01 am
死記類似這種規則完全是沒有用的!
不談檢定甚麼, 不談假說, 不談檢定統計量, 只說 "圖形...power越大",
只能說是 胡 說 八 道!


收錄日期: 2021-05-04 01:44:30
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20110305000010KK02583

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