統計圖形越往左移型II誤差的大小

您好，舒凡提供您以下意見 在左尾檢定下

老師說圖形越往左移 型II誤差越小 power越大

有人可以幫忙解釋為什麼嗎??

我怎麼想都是圖形越往右移 型II誤差越大 左尾檢定，一般是判別抽樣小於母體的機率。因此，他是假設，樣本的分配在左，母體的分配在右。計算重疊的比例。所謂圖形往左，這種說法是不清楚的，正確的說法應該為抽樣的數據分佈，往左邊移動，則此時，樣本中心與母體中心就越來越遠。此時，Z值就會加大，而兩者相交的機會就會減少(不論α或β)，檢定力也就提升。


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老師整整講了三個小時

前面的檢定 假說什麼都有教

我也不可能把全部筆記滿滿的三四頁都打上來

就只是卡在這句話不懂而已

我們老師從不叫我們死背公式

所以不可能會有死記的情況出現

我想你誤會了

死記類似這種規則完全是沒有用的!
不談檢定甚麼, 不談假說, 不談檢定統計量, 只說 "圖形...power越大",
只能說是 胡 說 八 道!