我完全看不懂問題的意思. orz
2010-12-29 22:14:29 補充:
話說回來, 成對樣本不一定能用 z檢定/z區間.
小樣本, 常態群體, 用 t;
小樣本, 群體分布不知, 但為連續型且對稱, sign-rank test;
小樣本, 群體分布不知, 連續型, sign test, 用二項分布計算.
成對 binary 資料, McNemar 檢定, 大樣本常態近似, 小樣本直接用二項分有計算.
2010-12-29 22:15:38 補充:
我的意思是: 我完全看不懂他要分析的是甚麼樣的資料.
2010-12-29 22:43:02 補充:
雖然原資料很可能是成對樣本資料, 但很難說!
關於你回答中
"若欲進行兩相關母體的母體平均數比較,就應採用成對抽樣。"
我想, 那是受不良中文教本誤導所致.
當然在研究設計之初, 需要考慮成對樣本或獨立樣本何者較佳,
但資料分析時樣本都早已確定, 所需考慮的是當初如何抽樣.
不乏或許可謂是 "相關" 群體卻採用獨立抽樣的實例; 也不乏
"獨立"(?) 群體而樣本卻是配對的例子.
2010-12-31 14:10:47 補充:
我倒看不出有 "成員分成兩組" 的敘述.
再者, 既然懷疑 "兩組的變異數是不一樣的",
怎能用 pooled-t?
統計教本再 review 一下吧!
2010-12-31 14:18:11 補充:
原問者說:
資料收集是安養院20名員工
護理人員6名看護14名(10名是外籍人士)
因外籍看護沒有受過技術訓練
藉此因素做了這個題目
受訓前的正確執行技術率64.1
受訓後提升為99.2
比較的是 "受訓前" 與 "受訓後" 的正確率提升.
哪來 "分兩組"?
當然如果研究之初就找統計人員請教, 一定會有較佳設計
(因成員複雜, 又有部分先前未受訓.) 如此一來, 至少會是
兩組之前後測比較的設計.
2010-12-31 14:24:17 補充:
若確實是兩組人員, 同時測驗, 只是一組未受過訓, 另一組有受過訓,
就不該說是 "受訓前", "受訓後". 而且, 先前未受過訓的是 "外籍看護",
那麼兩組的差別究竟是本國籍/外籍的差別? 或是曾否受訓的差別?
統計是很講究的, 不是套公式, 玩數字而已.
真正的統計討論園地:
telnet://bbs.ncku.edu.tw, Statistics 版
telnet://bs2.to, Statistics 版
不想推荐但不能假裝不存在的:
telnet://ptt.tc, Statistics 版.
2010-12-31 15:26:50 補充:
To 舒凡:
已告訴你既然懷疑 "兩組的變異數是不一樣的",
不能用 pooled-t, 為甚麼不再查證一下?
別堅持錯誤的記憶.
http://www.uwlax.edu/faculty/reineke/MTH%20145%20Notes%20&%20Handouts/Two-sample%20pooled%20t-test%20-%20Brase.doc