影像增強的方法可分成哪兩大領域進行

親愛的大大您好 → 這題由「小衣」替你解答：

影像對比度在對人眼區分影像品質的好壞上，佔有相當重要的地位，但是在不同情況下，由於攝影的環境不良所影響，或者其他影響影像擷取的因素影響下，經常會有擷取的影像其對比度的表現不足，導致整體影像的品質不佳的現象，為了解決此一問題，因此對比加強的演算法便應運而生。

兩種改良式的影像增強方法，主要是能夠解決影像亮度偏暗與對比過低的影像。在灰階影像中，提出兩種方法，一種是自動可調整亮度變化的適應性三分直方圖均化法（Adaptive Trichotomy Histogram Equalization），另外一種是利用影像增強中Gamma校正的概念，設計出一種自動

針對色彩影像進行影像的視覺品質強化，由於過去許多影像強化方法中，對於影像品質強化的效果不盡完善，如階調直方圖等化法(Histogram-Equalization)會造成影像被過度的增強;而Gamma曲線並無法對於各式各樣的影像去做修正;S曲線對比增強法雖然能使影像的階調能做更好


使用雙向濾波器之高反差影像自動增強法

用於顯示器之可硬體化適應性色彩影像增強方法

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