螞蟻雄兵,你似乎正在告訴我們一條定理:
Aⁿ = aA + bI , where a and b satisflies both λ1ⁿ = aλ1 + b and λ2ⁿ = aλ2 + b , λ1 and λ2 are eigenvalues of A.
為甚麼這條定理可以運作?其原理是甚麼?可容許使用的matrix A的類型是甚麼?
2010-02-26 15:16:23 補充:
既然螞蟻雄兵不肯回應,唯有自行搜尋資料吧!
從螞蟻雄兵發問的一條問題
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1509022005743,暗示了他在這題其實用了一種神級的方法,當中牽涉了一條theorem,就是Cayley–Hamilton theorem(
http://en.wikipedia.org/wiki/Cayley%E2%80%93Hamilton_theorem)。
2010-02-26 15:39:23 補充:
Cayley–Hamilton theorem告訴我們:
對於任何square matrix A,若其characteristic polynomial是p(λ) = 0,則p(A) = 0。
但這樣仍未有告訴我們搵Aⁿ的方法,還需要配合一些東西。
回到中學時代,
λⁿ可以寫成λⁿ = Q(λ)p(λ) + R(λ)
而其實Aⁿ也可以寫成Aⁿ = Q(A)p(A) + R(A)
因此變成搵Aⁿ其實只需要搵R(A),而搵R(A)可以藉著搵R(λ)而求得,因為R(λ)與R(A)的所有coefficient其實是完全一樣的。
2010-02-26 15:46:56 補充:
至於點解是代eigenvalue呢?因為eigenvalue是唯一一種數值可以使p(λ) = 0,使Q(λ)p(λ) = 0,從而求得R(λ)。