〔線性代數〕n 維向量空間的 m 個線性算子

2009-10-06 3:47 am
令 T_1, ..., T_m 為一個 n 維向量空間 V 上之 m 個線性算子〔即 T_i: V → V 為線性〕。假設:
(a) 對每個 i, dim[im(T_i)] = 1;
(b) 對每個 i 及 j ≠ i, (T_i)^2 ≠ 0, (T_i)(T_j) = 0。
證明 m ≤ n。
更新1:

≠ 為不等號之數學符號,其後又有顯示,奇怪!

更新2:

說明一下,我並沒有假設 V 為分佈於 R 或 C 上之向量空間〔不然我會直接寫 V = R^n 或 C^n〕,也就是說分佈域可以是有限域,此時內積並無意義。

回答 (2)

2009-10-07 7:01 pm
✔ 最佳答案
註:粗體色字表行向量(矩陣), u'表 u之transpose
dim[Im(T_i)]=1 => T_i= ui*vi' , for some nonzero vector ui, vi
(Im(T_i)={k ui})
(T_i)^2≠0 => inner product < ui, vi>≠0
(T_i)*(T_j)=0 => <ui, vj>=0 for i≠j
Claim1: u1, u2, u3,..., um為 linearly indep.
設 k1 u1+k2 u2+...+km um= 0
(dot vi )=>ki = 0, i=1,2,...,m
故 u1, u2, u3,..., um為 linearly indep.

而 u1, u2, u3,..., um為V( n-dim )之向量,
故 m<= n

2009-10-07 11:01:59 補充:
Co大好久不見!

2009-10-07 17:12:46 補充:
內積 = ui*vj', 是兩matrix相乘,內積只是好說明而已,
證明過程沒有用到inner product space的性質!
與是否finite field有關係嗎?

2009-10-07 21:35:33 補充:
1. T=u*v', T^2=(uv')*(uv')=u(v'u)v'=(v'u)uv'≠0 , so v'u≠0
2. T1*T2=0 ,(u1v1')*(u2v2')=0, k(u1v2')=0, so k=v1'u2=0
同理vi'*uj=0 (i≠j)
原始想法,並未用到內積性質,也未用||u||=0=> u=0
so, 與 finite field無關!

2009-10-07 22:41:37 補充:
im(T)= col. space of T= 1 dim, 例
[ 1, -2, 3] = T
[ 2, -4, 6]
[ 3, -6, 9]
u=[1, 2, 3]', v=[1, -2, 3]', 則
T=u*v'=
[1][1, -2, 3]
[2]
[3]
矩陣很難keyin, 不知可看否?
2009-10-07 8:16 pm
我似乎打得不是很清楚。

你假設了 V 分佈的域為 C 或 R?題目中並沒有這樣的假設。

2009-10-07 22:23:31 補充:
證明沒問題。只需補充一下,為何 dim[im(T)] = 1 時,會有 T = u'v 之矩陣表達形式?


收錄日期: 2021-05-04 00:45:37
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20091005000016KK06482

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