統計機率期望值以及變異量的算法

2009-02-03 2:24 am
一聯合機率表
\X: 0  1  2  3  4  T
Y:
0  .35 .065 .050 .025 .010 .5
1 .45 .035 .01 .005 .000 .5
T .8 .1 .06 .03 .01 1.0
我記得期望值
E(X|Y)要這樣算
0(.35/.5)+1(.065/.5)+2(.05/.5)+3(.025/.5)+4(.01/.5)+0(.45/.5)+1(.035/.5)+2(.01/.5)+3(.005/.5)+4(.000/.5)
但是E(E(X|Y))要怎麼算?
還有V(X)以及V(X|Y=0)要如何算
還是我期望值的算法也記錯了?
望高手教我
更新1:

\X: 0  1  2  3  4  T Y: 0  .35 .065 .050 .025  .010   .5 1  .45 .035 .01  .005  .000  .5 T  .8  .1  .06 .03  .01  1.0

更新2:

這一題是台灣大學碩士入學社會研究法的考題 題目就只有這個表和要求求出E(E(X|Y)) 所以我也不知道他是要求哪一個Y

更新3:

另求教一題 當迴歸式 Y=A+BX+CX*X A.B大於零 C小於零 其關係圖的圖形是開口向上或向下?頂點在第幾象限?

回答 (2)

2009-02-03 3:41 am
✔ 最佳答案
E(E(X|Y))=E(X) 你可以在一般稍為高級的概率書﹐統計書或精算書找到
V(X|Y=0)=E(X^2|Y=0)-[E(X|Y=0)]^2
V(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 因為對每一個x值﹐你都可以找到對應的邊際概率。
E(X)=sum of [xp(x)]

2009-02-02 20:56:35 補充:
唔﹐及時而出提得及時﹐E(X|Y) 要指出Y是甚麼才行Y=0 OR Y=1 漏說了!

2009-02-02 20:58:51 補充:
E[X |Y=0] = 0(.35)+1(.065)+2(.05)+3(.025)+4(.01)

THIS STATEMENT IS WRONG

2009-02-02 21:00:32 補充:
我想和你聯絡﹐及時而出!!
2009-02-03 4:07 am
樓主輸入的算法有錯,那是E[X]的算式,詳細應是:

E[X |Y=0] = 0(.35)+1(.065)+2(.05)+3(.025)+4(.01)
E[X |Y=1] = 0(.45)+1(.035)+2(.01)+3(.005)+4(.000)

E[X]
=E[ E[X|Y] ]
= E[X |Y=0]*P(Y=0) + E[X |Y=1]*P(Y=1)
= 0(.35/.5)+1(.065/.5)+2(.05/.5)+3(.025/.5)+4(.01/.5)+0(.45/.5)+1(.035/.5)+2(.01/.5)+3(.005/.5)+4(.000/.5)

其他的跟樓上就可以了。

2009-02-03 12:52:11 補充:
我的答案原來錯了。竟然照抄都錯。


收錄日期: 2021-04-26 13:14:17
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20090202000010KK09309

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