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myisland8132 沒問題啊。
因為如果 x^2 - Px + Q = 0 是特徵方程,
則有 P = tr(A) 及 Q = det(A)。
我反而有另一個疑問,假如特徵方程只是二次方程,
則A只能夠是一個 2×2 的矩陣。
A滿足一方程,應該不能代表那是特徵方程,
那只是充分條件,但不是必要條件。
盡其量也只能說那是最小多項式而已。
2009-01-06 10:48:17 補充:
det(A) = 所有特徵值之積
2009-01-06 11:13:18 補充:
A^-1 = 1/2 (I-A)
2 A^-1 = I - A
2 I = A - A^2
A^2 - A + 2I = 0
考慮 m(λ) = λ^2 - λ + 2
因 m(λ) = 0 沒有重根,所以 m(λ)為 A 的最小多項式。
由於 A 的最小多項式 m(λ) 必為其特徵多項式的因式,
且 m(λ)已包含特徵多項式的所有單因式,
故由此可得,A 的特徵多項式必為 p(λ) = [m(λ)]^k 的樣式。
又因 n x n的矩陣的特徵多項式必為一 n次多項式,
故可得 p(λ) = [m(λ)]^{n/2} 且 n必為一偶數。
現設 A 的特徵多項式為
p(λ) = λ^n + a_1 λ^{n-1} + ... + a_n
則可知 det(A) = a_n = 特徵多項式的常數項
由於
p(λ) = [m(λ)]^k = (λ^2 - λ + 2)^k
= λ^{2k} + ... + 2^k
故特徵多項式的常數項 = 2^k
所以 det(A) = 2^k 為 2 的冪方。
2009-01-06 11:18:23 補充:
以上推導能夠成立,其中是假設了 A 為一實系數的矩陣,
因若 A 可為複系數,則不能推出 m(λ) 為其最小多項式。