什麼是 cluster sampling, 請加以解釋.

Cluster sampling is a sampling technique used when "natural" groupings are evident in a statistical population. It is often used in marketing research. In this technique, the total population is divided into these groups (or clusters) and a sample of the groups is selected. Then the required information is collected from the elements within each selected group. This may be done for every element in these groups or a subsample of elements may be selected within each of these groups. The technique works best when most of the variation in the population is within the groups, not between them
整群抽樣 (Cluster sampling)
目錄
1 什麼是整群抽樣
2 整群抽樣的優缺點
3 整群抽樣的實施步驟
4 整群抽樣與分層抽樣的匹別
什麼是整群抽樣
整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
整群抽樣應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

整群抽樣的優缺點
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；
整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
整群抽樣的實施步驟
先將總體分為i個群，然後從i個群鍾隨即抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
　　一、確定分群的標注
　　二、總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
　　三、據各樣本量，確定英國抽取的群數。
　　四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。
整群抽樣與分層抽樣的匹別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。