簡易統計問題~麻煩詳解!Thanks~

2008-01-08 5:19 pm
A 設某問卷調查的結果呈二項分配,贊成興建核四廠的民眾約占0.5,今抽取100人,問至少有80人贊成興建核四廠的機率是多少?提示:P(Z≦1.3)=0.9032 P(Z≦1.2)=0.8849 P(Z≦2.0)=0.9772
(A)0.1151
(B)0.1078
(C)0.0968
(D)0.0228

D 某人想瞭解甲、乙、丙三種教學法的教學效果是否有顯著差異?各隨機安排50位學生接受在甲、乙、丙教學法,期末考成績三種教學法平均數分別為60分、50分、66分,標準差皆為5分,試問ANOVA表中總變異(Total Sum of Squares)較接近下列何數?
(A)1300
(B)4900
(C)5000
(D)6200

C 某公司生產之軸承內徑的標準差σ,已知為0.02000公分。今該公司品管部經理懷疑生產線上製程軸承內徑平均數μ已經不是原先設計的7.31600公分,因此隨機抽取400個軸承,得平均內徑為7.31750公分,以作統計檢定。請問:若P值小於型I誤差α=0.05,則檢定後,下列那一個敘述最適當?
(A)沒有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為不真
(B)沒有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為真
(C)有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為不真
(D)有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為真

D 某公司生產之軸承內徑的標準差σ,已知為0.02000公分。今該公司品管部經理懷疑生產線上製程軸承內徑平均數μ已經不是原先設計的7.31600公分,因此隨機抽取400個軸承,得平均內徑為7.31750公分,以作統計檢定。請問:若型I誤差α為0.05時,本檢定的接受域(acceptance region)的寬度最接近(以公分為單位)那一選項?
(A)0.00100
(B)0.00200
(C)0.00300
(D)0.00400

B 有甲、乙兩種血壓計,某醫生懷疑甲血壓計量出的平均血壓較高,隨機找10位學生做實驗,分別以兩種血壓計量測,結果10次中有1次乙血壓計量測值較高,其他9次都是甲血壓計量測值較高,試求由此醫生所做實驗,其假設檢定的P值較接近下列何數?
(A)0.0098
(B)0.0107
(C)0.0195
(D)0.0215
更新1:

請問“老怪物 ”前幾天問你的問題: 那標準差:0.15 0.0857 0.1728 如何算出來的呢? 假設有甲、乙兩製造廠,甲廠所生產之腳踏車之平均壽命為6.4年,標準差為0.9年,而乙廠所生產之腳踏車之平均壽命為6.2年,標準差為0.6年,今若從甲廠抽出36台,乙廠抽出49台  甲廠36部腳踏車平均壽命分布接近常態, N(6.4, 0.15^2);  乙廠49部腳踏車平均壽命分布接近常態, N(6.2,0.0857^2). 兩樣本獨立, 其差之分布接近 N(0.2,0.1728^2).

回答 (3)

2008-01-09 12:21 pm
✔ 最佳答案
A 設某問卷調查的結果呈二項分配,贊成興建核四廠的民眾約占0.5,今抽取100人,問至少有80人贊成興建核四廠的機率是多少?提示:P(Z≦1.3)=0.9032 P(Z≦1.2)=0.8849 P(Z≦2.0)=0.9772
(A)0.1151
(B)0.1078
(C)0.0968
(D)0.0228

[R]
只是二項分布的常態近似.
X~bin(100,0.5)
P[X>=80] = P[X>79.5] (連續化, 不一定必要)
    = P[Z>(79.5-50)/[100(0.5)(1-0.5)]^{1/2}]
    = P[Z>5.9]
題目有問題! "0.5" 是不是 "0.75" 之誤?
  P[Z>(79.5-75)/[100(0.75)(0.25)]^0.5] = P[Z>1.04]


D 某人想瞭解甲、乙、丙三種教學法的教學效果是否有顯著差異?各隨機安排50位學生接受在甲、乙、丙教學法,期末考成績三種教學法平均數分別為60分、50分、66分,標準差皆為5分,試問ANOVA表中總變異(Total Sum of Squares)較接近下列何數?
(A)1300
(B)4900
(C)5000
(D)6200
[R]
SSWithin = Σ(n-1)s_i^2 = 49*5^2*3 = 3675;
Xbar = (60+50+66)/3,
SSBetween = Σn(Xbar_i -Xbar)^2
     = 50(60-58.67)^2 + 50(50-58.67)^2 + 50(66-58.67)^2
     = 6250
SSTotal = 3675+6250 = 9925
題目的選項差太多了吧? 若每班30人還比較不離譜!


C 某公司生產之軸承內徑的標準差σ,已知為0.02000公分。今該公司品管部經理懷疑生產線上製程軸承內徑平均數μ已經不是原先設計的7.31600公分,因此隨機抽取400個軸承,得平均內徑為7.31750公分,以作統計檢定。請問:若P值小於型I誤差α=0.05,則檢定後,下列那一個敘述最適當?
(A)沒有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為不真
(B)沒有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為真
(C)有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為不真
(D)有足夠的證據(資料)顯示虛無假設為真
[R]
z = (7.31750-7.31600)√400/0.02000 = 1.5 < 1.645 or 1.96
即使採單邊對立假說, 也沒有足夠證據能推翻虛無假說!


D 某公司生產之軸承內徑的標準差σ,已知為0.02000公分。今該公司品管部經理懷疑生產線上製程軸承內徑平均數μ已經不是原先設計的7.31600公分,因此隨機抽取400個軸承,得平均內徑為7.31750公分,以作統計檢定。請問:若型I誤差α為0.05時,本檢定的接受域(acceptance region)的寬度最接近(以公分為單位)那一選項?
(A)0.00100
(B)0.00200
(C)0.00300
(D)0.00400
[R]
接受域寬度 = 1.96*SE*2 = 1.96*0.02/√400*2 = 0.00392.
總算看到一個合理結果了!


B 有甲、乙兩種血壓計,某醫生懷疑甲血壓計量出的平均血壓較高,隨機找10位學生做實驗,分別以兩種血壓計量測,結果10次中有1次乙血壓計量測值較高,其他9次都是甲血壓計量測值較高,試求由此醫生所做實驗,其假設檢定的P值較接近下列何數?
(A)0.0098
(B)0.0107
(C)0.0195
(D)0.0215
[R]
採配對樣本符號檢定.
H0: p=1/2, Ha: p>1/2
P[X>=9] = P[X=9] + P[X=10]
    = C(10,9)(0.5)^10 + C(10,10)(0.5)^10 = 0.01074

2008-01-09 22:49:39 補充:
感謝樓上大師代回.

我確實忙於太多雜務, 沒法追蹤每一個我回的問題.
目前大概是有被看中而獲通知成為 "最佳解答" 時
會再回來看看.

關於那兩樣本平均數差之變異數的問題, 似乎是我
疏忽未補...日前似乎曾看到, 是因沒額度或因忙或
睡著? 不記得了! (老年痴呆... orz)
2015-03-11 10:49 pm
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2008-01-10 3:50 am
變異數=(1/36*0.9^2)+(1/49*0.6^2)
=0.029846939

標準差=0.029846939^0.5
=0.172762666

他很忙-.-"


收錄日期: 2021-05-04 01:46:43
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20080108000016KK02144

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