急-統計學問題，識的人應該唔會難(20分)

LeungSunny

2007-12-08 11:45 am

本人本身未曾學過有關知識

01010000100010001010100(X)
1/2, 1/2, 1/5, 1/4, 1/4, 1/2, 1/2

1/2=4次=4/7
1/4=2次=2/7
1/5=1次=1/7

希望可以精確計算 X=1 的機會
．用什麼方法 ? binomial distribution ? normal distribution ? or other ?
．請用我的例子例式
．唔好答我 P(A)=A/S，我已經知道，我係要知玩在的 X=1 的機會

更新1:

我意思係例A. 11111(45個0)11111(45個0)11111(9個0)(X?) 13.16% 15/114 例B. 1(10個0)1(10個0)1(10個0)1(10個0)(X?) 9.09% 4/44 如果只用P(A)=A/S，眼望落去已經唔岩，因為分佈關係，例B X=1 的機會是很大而例A X=1 的機會其實好細問題係點計 ? 將佢算式普化

回答 (1)

Andrew

2007-12-17 2:51 am

✔ 最佳答案

你說的應該是一個同時間有關係概念，如果你的一個序列可以任意再排序，你的假設B:X = 1的機會就會很小。

這個情況，每一個數字等於1或等於0的機會率就要跟它以前的數字有關。其中一個辦法就是使用Markov Chain。
Markov Chain裏面說的就是這個數字的機會率和前一個數字有關（更精確的說應該說是Order 1的Markov Chain）
在這個例子，我們會寫P(B:X = 1 | Last = 0) = 1/10，而P(B:X = 0 | Last = 0) = 9/10，P(B:X = 0 | Last = 1) = 1, P(B:X = 1 | Last = 1) = 0。

其中一條線後面的是條件，詳見Conditional Probability。
有關Markov Chain 的理論有很多，單單為它寫一本書也不為過。
有興趣知道更多的可以參巧wiki。

參考: 從不抄襲。

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