條式係甘樣o既:
P(A|B)= P(B n A) * P(A) / P(B)
甘但係而家我有三個evidence: B1,B2,B3
佢地分別o既probability 都係已知
仲有P(A)都係已知
另外P(B1 | A),P(B2 | A),P(B3 | A) 分別o既conditional probability 都已知
即係話以下依d都係已知:
P(A)
P(B1)
P(B2)
P(B3)
P(B1 | A)
P(B2 | A)
P(B3 | A)
而家唔知o既就係P(A | B1 B2 B3)
所以我用Bayes theorem 甘樣計:
P(A | B1 B2 B3) = P(B1 | A) * P(B2 | A) * P(B3 | A) * P(A) / P(B)
甘你會發現分子o個d 數全部都係已知...甘一定計得到喇 但係個分母P(B)點計呢??? 到底能唔能夠從我已知o既野入面計得出黎? 因為我認為P(B) 係P(B1),P(B2),P(B3) 一齊發生o既probability (亦即joint probability) 所以我認為個分母係P(B1) * P(B2) * P(B3), 就可以得出P(B),亦即係個分母 但係我亞sir話唔o岩woo, 請問有無人可以講比我聽點解, 同埋應該點計?
但係bayes theorem 唔係假設左佢地係independent咩? 所以我先諗住將P(B1) * P(B2) * P(B3) 就可以計番P(B)出黎 係woo, o個度我打錯左
哦...我知點解我會假設左佢地係independent喇 因為其實我係問緊naive bayes classifier, 依個同bayes theorem o既分別就係在於佢會假設左佢地係independent http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_bayes_classifier
因為係要用naive bayes classifier 去計, 所以其實已經當左佢地係independent 所以我先甘唔明個分母點解唔可以直接用P(B1) * P(B2) * P(B3) 去計
甘簡單黎講 如果要計番 P(B) 而家我知道P(B1) P(B2) P(B3)都唔係independent 甘有無方法計到呀?
好在你講比我知原來naive bayes classifier 無assume埋P(B1) P(B2) P(B3)都係independent