圓周率
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手寫體寫的 π圓周率,一般以 π 來表示,是一個在數學及物理學普遍存在的數學常數。它定義為圓形之周長與直徑之比。它也等於圓形之面積與半徑平方之比。是精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵值。
在分析學上, π 可以嚴格地定義為滿足 sin(x) = 0 的最小正實數 x, 這裡的 sin 是正弦函數(採用分析學的定義)。
常用 π 的 十進位 近似值為 3.1415926, 另外還有由 祖沖之 給出的疏率: 及密率:。
如果一個圓的直徑是 1, 它的圓周便是 π目錄 [隐藏]
[編輯] π 的計算及歷史
由於 π 的超越性,所以只能以近似值的方法計算 π。對於一般應用 3.14 或 已足夠,但工程學常利用 3.1416 (5個有效數字) 或 3.14159 (6個有效數字)。至於密率 則是易於記憶,精確至7位有效數字的分數。
[編輯] 實驗時期
中國古籍云:『周三徑一』,意即 π=3。公元前17世紀的埃及古籍《阿美斯紙草書》(Ahmes,又稱「阿梅斯草片文書」;為英國人Henry Rhind於1858年發現,因此還稱「Rhind草片文書」)是世界上最早給出圓周率的超過十分位的近似值,為 256/81 ( = 3 + 1/9 + 1/27 + 1/81) 或 3.160。
至阿基米德之前,π值之測定倚靠實物測量。
[編輯] 幾何法時期——反覆割圓
阿基米得用幾何方法得出圓周率是介乎 與 之間。
公元263年,劉徽用「割圓術」給出 π=3.14014 並限出 3.14 是個很好的近似值——「割之彌細,所失彌少,割之又割,以至於不可割,則與圓周合體而無所失矣。」;其中有求極限的思想。
公元466年,祖沖之用割圓術算到小數點後7位精度,這一紀錄在世界上保持了一千年之久。為紀念祖沖之對中國圓周率發展的貢獻,將這一推算值用他的名字被命名為「祖沖之圓周率」,簡稱「祖率」。
[編輯] 分析法時期——無窮級數
這一時期人們開始擺脫利用割圓術的繁複計算,開始利用無窮級數或無窮連乘積求π。
Ludolph van Ceulen (circa,1600年) 計算出首 35 個小數字。他對此感到自豪,因而命人把它刻在自己的墓碑上。
Slovene 數學家Jurij Vega於1789年得出首 140 個小數字,其中有 137 個是正確的。這個世界紀錄維持了五十年。他是利用了John Machin於1706年提出的數式。
所有以上的方法都不能快速算出 π。第一個快速演算法由 Machin 提出:
其中 arctan(x) 可由泰勒級數算出。類似方法稱為「類Machin演算法」。
[編輯] 計算器時代
上萬位以上的小數字值通常利用 Gauss-Legendre演算法或 Borweins演算法;另外以往亦曾使用於1976年發現的 Salamin-Brent演算法。
第一個 π 和 1/π 的百萬小數字利用了 Project Gutenberg。最新紀錄是2002年九月得出的 1,241,100,000,000 個小數位,由擁有 1TB 主存儲器的 64-node 日立超級電腦,以每秒 200 億運算驚人速度得出,比舊紀錄多算出一倍 (206 億小數位)。此紀錄由以下類Machin演算法得出:
(K. Takano, 1982年)
(F. C. W. Störmer, 1896年)
這麼多的小數字沒什麼實用價值,只用以測試超級電腦。
1996年,David H. Bailey、Peter Borwein及西蒙•普勞夫發現了 π 的其中一個無窮級數:
以表達式可以計算 π 的第 n 個二進位或十六進位小數,而不需先計算之前 n-1 個小數位。此類π演算法稱為Bailey-Borwein-Plouffe演算法。請參考 Bailey's website 上相關程序。
Fabrice Bellard於1997年給出了計算機效率上高出上式47%的BBP演算法:
其它計算圓周率的方法包括:
(Ramanujan)
(David Chudnovsky 及 Gregory Chudnovsky)
[編輯] π的特性和相關方程
幾何:
若圓的半徑為 r,其圓周為 C = 2 π r
若圓的半徑為 r,其面積為 A = π r2
若橢圓的長、短兩幅分別為 a 和 b ,其面積為 A = π ab
若球體的半徑為 r,其體積為 V = (4/3) π r3
若球體的半徑為 r,其表面積為 A = 4 π r2
角度: 180 度相等於 π 弧度
[編輯] 代數
π 是個無理數,不可以是兩個整數之比,是由Johann Heinrich Lambert於1761年證明的。 1882年,Ferdinand Lindemann更證明了 π 是超越數,即不可能是某有理數多項式的根。
圓周率的超越性否定了化圓為方這古老尺規作圖問題的可能性,因所有尺規作圖只能得出代數數。
[編輯] 數學分析
(Leibniz 定理)
(Wallis乘積)
(歐拉)
(斯特林(Stirling)公式)
(歐拉(Euler)公式)
π 有個特別的連分數表達式:
π 本身的連分數表達式(簡寫)為 [3;7,15,1,292,1,1,1,2,1,3,1,14,2,1,1,2,...],其近似部分給出的首三個漸近分數
第一個和第三個漸近分數即為疏率和密率的值。數學上可以證明,這樣得到的漸近分數,在分子或分母小於下一個漸進分數的分數中,其值是最接近精確值的近似值。
(另有 12 個表達式見於 [2] )
[編輯] 數論
兩個任意自然數是互質的機率是 6/π2。
一個任意整數沒有重複質因數的機率為 6/π2。
一個任意整數平均可用 π/4 個方法寫成兩個完全數之和。
[編輯] 機率論
取一枚長為l的針,再取一張白紙在上面畫上一些距離為2l的平行線。把針從一定高度釋放,讓其自由落體到紙面上。針與平行線相交的機率是圓周率的倒數(泊松針)。曾經有人以此方法來尋找 π 的值。
[編輯] 動態系統 / 遍歷理論
對[0, 1]中幾乎所有 x0,其中 xi 是 iterates of the Logistic map for r=4.
[編輯] 物理學
(海森堡測不準原理)
(相對論的場方程)
[編輯] 統計學
}- (此為常態分配的機率密度函數)
[編輯] 尚待解決的問題
關於 π 未解決的問題包括
它是否是一個正規數,即 π 的十進位表達式是否包含所有的有限數列。對於二進位表達式,答案是肯定的,這是 Bailey 及 Crandall 於2000年從 Bailey-Borwein-Plouffe 方程的存在而引申出來的。
0,...,9是否以完全隨機的形出現在 π 的十進位表達式中。若然,則對於非十進位表達式,亦應有類似特質。
究竟是否所有0,...,9都會無限地出現在 π 的小數表達式中。
到底超級電腦計算出來的上億位的圓周率是否正確。
[編輯] 文化
[編輯] 背誦π的位數
世界記錄是100000位,原口証(en:Akira Haraguchi)於2006年10月3日背誦圓周率π至小數點後100000位。中文用諧音記憶的有「山巔一寺一壺酒,爾樂苦煞吾,把酒吃,酒殺爾,殺不死,樂而樂」,就是3.1415926535897932384626。
[編輯] π在數學外的用途
在Google公司2005年的一次公開募股中,集資額不是通常的整頭數,而是$14,159,265,這當然是由π小數點後的位數得來。(順便一提,谷歌公司2004年的首次公開募股,集資額為$2,718,281,828,與數學常數e有關)
排版軟體TeX從第三版之後的版本號為逐次增加一位小數,使之越來越接近π的值:3.1,3.14,……當前的最新版本號是3.141592
3月14日為圓周率日
其他的資料可到
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%93%E5%91%A8%E7%8E%87