什麼是模糊邏輯？什麼是快思邏輯？

模糊邏輯及快思邏輯是沒有分別的。

一、模糊邏輯簡介
快思邏輯，正式學名為模糊邏輯（Fuzzy logic*），是由美國自動控制論教授沙達洛菲（L.A. Zadeh）於1965年創立的。它的產生不僅打破了傳統邏輯的規限，而且更為電腦模仿人類思考的研究方面，帶來重大的突破。
在傳統的邏輯運算上，我們對每一個概念都要作出清晰而又準確的表達。例如，我們可以說：「他身高1.84米」，而不能說：「他的身裁高大」。可是，在日益複雜的現代社會裡，要對每一件事物進行精確的描述，根本就辦不到，又或者沒有這個必要，因此，模糊邏輯就應運而生。
模糊邏輯並不需要對每一件事情進行精密的描述，我們祇要對一些句子提出一個「可靠性」的百分比就足夠。例如：「『他身裁高大』的可靠性是60%」，表示以他的身高，有百分之六十的人認為他是「高大的」，這裡並不需要深究他到底高多少米。
這方法雖然降低了對事物描寫的精確度，但卻為一些複雜的訊息，提供了一個簡明又可行的描述方法。難怪模糊邏輯一經提出後的三十年間，就廣受歐、美、甚至中國的數學家所重視，並對它進行多方面的研究，並在自動控制、系統分析、知識描述、語言加工、圖像識別、訊息複製、醫學診斷、經濟管理等研究上，有明顯和實際的成果，亦為電腦科學的發展，提供了強而有力的工具。最近，更有生產商將模糊邏輯的應用技術引入家庭電器之中，相信這會對我們日後的生活質素，帶來進一步的提高。
*註：“Fuzzy” 一字解釋為「模糊的」、「形狀不清楚的」。

二、習作：模糊集合及其運算
設X為傳統集合。
定義　映射A : X  [0 , 1] 稱為在X上的模糊集合。用F(X) 表示在X上模糊集合的全體，即F(X) = {A : A : X  [0 , 1] }。
例如：X 為 {華仔，富城，朝陽，木村} 等人所組成的集合，並且有一個映射A 使得A(華仔) = 0.6，A(富城) = 0.35，A(朝陽) = 0.8，A(木村) = 0.5。則A 就可以理解為一個在X上建立表示「身裁高大」的模糊集合。
設A , B  F(X)。若對任何 x  X有A(x)  B(x)，則記A  B。
若 x  X有A(x)  B(x)，則記A = B。
若A  F(X)，並且對任何x  X，A(x) = 0，則將A記為 ，並稱它為空集。
若A  F(X)，並且對任何x  X，A(x) = 1，則將A記為 X，並稱它為全集。
不難證明模糊集合有以下的性質：
對任何A , B  F(X)，
1.  A  X
2.A  A
3.若A  B , B  A，則A = B
4.若A  B , B  C，則A  C
定義　設A , B  F(X)。定義模糊集合運算如下：
A , B 的并集 A  B 定義為對任何x  X，(A  B)(x) = max{A(x) , B(x)} 的映射。
A , B 的交集 A  B 定義為對任何x  X，(A  B)(x) = min{A(x) , B(x)} 的映射。
A 的補集Ac 定義為對任何x  X，Ac(x) = 1  A(x) 的映射。
易證模糊集合運算有以下性質：
1.(A  B)=(B  A) ;(A  B)=(B  A),
2.(A  B)  C=A  (B  C) ;(A  B)  C=A  (B  C) ,
3.A  (B  C)=(A  B)  (A  C) ;A  (B  C)=(A  B)  (A  C) ,
4.A  (A  B)=A ;A  (A  B)=A ,
5.A  A=A ;A  A=A ,
6.(Ac)c= A ,
7.X  A=X ;X  A=A ,
8.  A=A ;  A= ,
9.(A  B)c=Ac  Bc ;(A  B)c=Ac  Bc .
留意以上的運算性質，和傳統集合的運算沒有大分別，但在模糊集合運算中，一般都不會滿足互補律。即
A  Ac = X 和A  Ac = 
一般都不成立。
例如：考慮X = [0 , 1] 並且對任何x  X，設A(x) = x。
則Ac(x) = 1  x而 (A  Ac)(½) = (A  Ac)(½) = ½，由此得
A  Ac  X 和A  Ac  。
從以上習作可見，模糊集合運算與傳統集合運算的最大分別，就是模集合運算並不滿足互補律。事實上，在許多實際問題中，大量存在著模稜兩可的情形，並非好像傳統集合運算的互補律般，有「非黑即白」的現象。因此，模糊集合運算就更能反映事物的客觀狀態。