如何看清統計數字?

統計學的精髓在於用樣本中有限的資料去推算一大群人的數據。其理論和方法有非常深遠的數學根基，只是用的人企圖不軌、或者本身也對統計學半桶水，才會有「別讓統計數字騙了你」這種想法。

騙人的統計數字通常有幾樣特點：
1. 樣本人數奇低。例如自稱是民意調查，但訪問了全港二十人。甚致對樣本人數不加說明。
2. 抽樣不是隨機(Random sampling)。很多統計學都要求抽樣是隨機，否則代表性會有問題。如果文章不提抽樣詳情，要多加小心。
3. 贊助人或該機構有直接或間接利益。例如某大學有個調查說多飲咖啡可以防醣尿病...而該研究的贊助是一間咖啡公司。那麼就要小心了解內容。
4. 統計數字來自私人商業的廣告。因為是廣告，所以講得出的都多是對品牌有利的資料，不會中肯。

有時新聞報紙也會捉錯統計數字的意思，此時如果有疑問，應找出該研究的原來出處以作校正。講個實例：如去年美國有一則新聞說：日飲六杯咖啡可防醣尿病。但原來一看引述的研究論文，這項研究的對象只是更年期後的美國婦女，該咖啡其實是去咖啡因咖啡，而收集飲食資料所用的只是間化問卷，有醣尿病與否也只是婦女們自己報告，無醫生證明。

一日有人和人間的利害存在，一日就有立心不良的人。唯有靠多學多問，方可以保持視野清析。