錯誤答案,你發現有幾多?(2)

2006-12-23 4:21 pm
錯誤答案在知識+,你發現有幾多?(2)

給有志難伸的人的上訴機會。(今次可包括維基百科www.wikipedia.org。)

要求一、不可引用我之前的例子;
要求二、問題是由花公子發問的除外;
要求三、不盡不實的除外;
要求三、要附加有正確的答案。

每個5分,若多人同分,則已投票決定,限時十五日。

可先將這問題加入我的最愛,每日更新,(答案包括補充。)
更新1:

To: Warpromoter11 自問自答,這樣我係唔會做,但我係唔反對,要有這些人才可增加知識嘛! 你的答案請移除,我不會選用你的答案,最多只會移除題目。

回答 (1)

2006-12-25 5:28 am
✔ 最佳答案
點解失業率4.4%,仲有大學生搵唔到工?
http://hk.knowledge.yahoo.com/question/?qid=7006122001601
最佳: 現在香港的情況是 有人無工做,有工無人做。
首先, 乜嘢叫做大學生? 副學士也是大學生, 樹x畢業也是大學生 (從今以後)? 香港勞動人口十年來變化不太大, 但大學生的稱號卻由十多年前的一成多,增至6成多, 以前10個先有1,2個大學生, 而家問D剛畢業的年輕人, 大部份都說自己是大學生, 工的數量沒有大增, 但大學生人數激增, 所以有表面失業的現象。
還有, 政府統計失業是指半年-一年以上沒有工作的才算, 所以過渡期的幾個月並未包括在失業數字上。
我同意第一位朋友所講。有些人找不到工是他不知道巿場是甚麼情況, 叫價過高, 但同樣價錢老闆已可請比他更好的人, 還以更少錢可請到能勝任工作的人。
現在香港就業不足率的工作主要有2類: 一是薪低的勞動工作, 二是薪高的專業工作如金融、會計、法律等等。
正確: 沒有一個標準答案可以解釋為何有些大學生找不到工作, 但以上解答者在概念上犯了嚴重錯誤.
有關失業的概念,政府的統計調查係依據嚴謹的標準, 就是國際勞工組織所建議的標準。
失業人口包括所有符合下列條件的十五歲及以上人士:
1. 在統計前七天內並無職位, 且並無為賺取薪酬或利潤而工作;及
2. 在統計前七天內隨時可工作;及
3. 在統計前三十天內有找尋工作 (因灰心而不求職人士仍被界定為失業)。
除上述情況外, 下列人士亦視作失業人士:
並無職位, 有找尋工作, 但由於暫時生病而不能工作的人士; 及
並無職位, 且隨時可工作, 但由於下列原因並無找尋工作的人士:
1. 已為於稍後時間擔當的新工作或開展的業務作出安排; 或
2. 正期待返回原來的工作崗位
另外副學士一般係不被承認為一個正式的大學學歷, 副學士只能算是大專畢業.
就業不足人口包括在統計前七天內在非自願情況下工作少於三十五小時,而在 統計前三十天內有找尋更多工作, 或即使沒有找尋更多工作,但在統計前七天內 可擔任更多工作的人士. 根據此定義, 因工作量不足而在統計前七天內放取無薪 假期的就業人士, 若在該七天期間的工作少於三十五小時(或甚至完全沒有工作), 亦會界定為就業不足人士. 所以薪高的專業人士極不可能會就業不足.


幫我用日文翻譯下句呀~~ 我唔會放氣,掛住你,愛你一生一世~~ http://hk.knowledge.yahoo.com/question/?qid=7006062003460 最佳: 私は掛けるの愛あなたの全体の生命あきらめることができない 正確: 以上最佳答案由網友選票決定, 解答者很明顯使用了翻譯機(網頁). 私は諦めない、心から会いたい、一生愛してるよ~~。
統計學係經濟學的重要性? http://hk.knowledge.yahoo.com/question/?qid=7006052200785 最佳: the most common used stat. thechnique is sampling, they gather sampled things to makes stat. result, then can used these result for the econ. predictions 正確: 以上解答雖算不上是錯誤, 但在有以下選擇時發問者仍然選了這個最佳…可見他們兩人正在玩分數輸送. 繪製統計圖表只是統計學中最基本的一環.
常態分佈跟標準差息息相關, 如果不懂得標準差的概念, 又如何認識常態分佈呢? 常態分佈的確是統計學中最常運用的數學模型, 不只在於經濟學上.
有一門經濟計量學 (Econometrics), 是需要運用統計技巧的.
如: 用以求出demand curve的斜率, 作出回歸分析, 時間序列分析, 例如求利率對國家支出的效果, Cross-sectional analysis則可求出各種變數在某時某點的關係.
提出數學模型, 用於預測數據. 一般而言, 基礎統計學中運用的各種抽樣技巧, 機率分析以及假設驗證皆可作為重要的技術.


收錄日期: 2021-04-23 12:57:19
原文連結 [永久失效]:
https://hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20061223000051KK00507

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