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圓周率,一般以π來表示,是一個在數學及物理學普遍存在的數學常數。它定義為圓形之周長與直徑之比。它也等於圓形之面積與半徑平方之比。是精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵。分析學上,π 可定義為是最小的 x > 0 使得 sin(x) = 0。
常用的 π 10進位近以值為3.1415926,另外還有由祖沖之給出的疏率:及密率:。
精確到小數點後第100位的圓周率值
π = 3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510 5820974944 5923078164 0628620899 8628034825 3421170679……
π的特性和相關方程
幾何:
若圓的半徑為 r,其圓周為 C = 2 π r
若圓的半徑為 r,其面積為 A = π r2
若橢圓的長、短兩幅分別為 a 和 b ,其面積為 A = π ab
若球體的半徑為 r,其體積為 V = (4/3) π r3
若球體的半徑為 r,其表面積為 A = 4 π r2
角度: 180 度相等於 π 弧度
代數
π 是個無理數,不可以是兩個整數之比,是由Johann Heinrich Lambert於1761年證明的。 1882年,Ferdinand Lindemann更證明了 π 是超越數,即不可能是某有理數多項式的根。
圓周率的超越性否定了化圓為方這古老尺規作圖問題的可能性,因所有尺規作圖只能得出代數數。
數學分析
(Leibniz 定理)
(Wallis乘積)
(歐拉)
(斯特林(Stirling)公式)
(歐拉(Euler)公式)
π 有個特別的連分數表達式:
π 本身的連分數表達式(簡寫)為 [3;7,15,1,292,1,1,1,2,1,3,1,14,2,1,1,2,...],其近似部分給出的首三個漸近分數
第一個和第三個漸近分數即為疏率和密率的值。數學上可以證明,這樣得到的漸近分數,在分子或分母小於下一個漸進分數的分數中,其值是最接近精確值的近似值。
(另有 12 個表達式見於 [1] )
數論
兩個任意自然數是互質的機率是 6/π2。
一個任意整數沒有重複質因數的機率為 6/π2。
一個任意整數平均可用 π/4 個方法寫成兩個完全數之和。
機率論
取一枚長為l的針,再取一張白紙在上面畫上一些距離為2l的平行線。把針從一定高度釋放,讓其自由落體到紙面上。針與平行線相交的機率是圓周率的倒數(泊松針)。曾經有人以此方法來尋找 π 的值。
Dynamical Systems / Ergodic Theory
對[0, 1]中幾乎所有 x0,其中 xi 是 iterates of the Logistic map for r=4.
物理學
(海森堡測不準原理)
(相對論的場方程)
統計學
(The probability density function for the normal distribution.)
尚待解決的問題
關於 π 未解決的問題包括
它是否是一個 normal number,即 π 的十進位表達式是否包含所有的有限數列。對於二進位表達式,答案是肯定的,這是 Bailey 及 Crandall 於2000年從 Bailey-Borwein-Plouffe 方程的存在而引申出來的。
0,...,9是否以完全隨機的形出現在 π 的十進位表達式中。若然,則對於非十進位表達式,亦應有類似特質。
究竟是否所有0,...,9都會無限地出現在 π 的小數表達式中。
到底超級電腦計算出來的上億位的圓周率是否正確。
文化
背誦π的位數
世界記錄是100000位,原口証(en:Akira Haraguchi)於2006年10月3日背誦圓周率π至小數點後100000位。中文用諧音記憶的有「山巔一寺一壺酒」,就是3.14159。
π在數學外的用途
在Google公司2005年的一次公開募股中,集資額不是通常的整頭數,而是$14,159,265,這當然是由π小數點後的位數得來。(順便一提,谷歌公司2004年的首次公開募股,集資額為$2,718,281,828,與數學常數e有關)
排版軟體TeX從第三版之後的版本號為逐次增加一位小數,使之越來越接近π的值:3.1,3.14,……當前的最新版本號是3.141592
3月14日為圓周率日